Quantum Machine Learning, A practical overview of the most anticipated NISQ potential

Europe/Moscow
Description

Thursday, 21 October 2021, 15:00
Room 310
Online seminar via Webex

Kareem H. El-Safty

(Wigner Research Centre for Physics and Alexandria Quantum Computing Group)

Quantum machine learning (QML) is a direct promising application of the emerging quantum computing industry. Nevertheless, it’s still not clear how to interpret its theoretical advantage in our daily lives. In this talk, we shall discuss the current status of the QML field, the potential applications, and future directions. Specifically, topics such as Quantum Kernels and Barren Plateaus will be explored. Moreover, the ideas of using ML techniques for modelling quantum systems and Wigner functions will be introduced.


Подключение к семинару:

Название: Quantum Machine Learning, A practical overview of the most anticipated NISQ potential

Место:   https://jinr.webex.com/jinr/j.php?MTID=m99ee67ae9006fdfb6e12d6c48196fa2d
Когда: 21 октября 2021 г. 15:00 – 17:00     

Номер совещания (код доступа): 2392 872 9517
Пароль совещания: xnTdiPpJ296

Присоединиться по телефону
Только передача голоса по IP
 
Присоединение с помощью видеосистемы или приложения
Наберите 23928729517@jinr.webex.com
Также можно набрать 62.109.219.4 и ввести номер совещания.
 
Присоединиться с использованием Microsoft Lync или Microsoft Skype для бизнеса
Наберите 23928729517.jinr@lync.webex.com

The agenda of this meeting is empty