Методы и алгоритмы решения задач оптимизации ресурсов в нестационарных распределенных гетерогенных вычислительных средах

Europe/Moscow
Description

Пятница, 19 ноября 2021 г., 10:00
Конференц – зал ЛИТ
Онлайн семинар в Webex

Черных Андрей Николаевич

a) CICESE Research Center, Ensenada, Baja California, México,
b) Институт системного программирования им. В.П. Иванникова РАН
c) Лаборатория проблемно-ориентированных облачных сред, ЮУрГУ, Челябинск

(по материалам докторской диссертации)

Исследуются возможности и проблемы снижения нестационарности в облачных вычислениях, проанализирована структура неопределенностей, возникающих, среди прочего, из-за изменения производительности в разнородной вычислительной среде, виртуализации и эластичности. Также рассматривается нестационарность, связанная со свойствами рабочей нагрузки, динамичность контекста и проблемы планирования ресурсов для различных сценариев HPC, Grid и облачных инфраструктур. Приводятся теоретические и экспериментальные результаты, описываются статические, динамические и адаптивные подходы. Исследуются вопросы сложности оптимизации ресурсов в присутствии нестационарности, начиная от обработки неоднородности ресурсов, динамического поведения контекста выполнения, а также неопределенности, связанной с параметрами облака

Methods and Algorithms for Solving Resource Optimization Problems in Non-Stationary Distributed Heterogeneous Computing Environments

Friday, 19 November 2021, 10:00
MLIT Conference Hall
Online seminar via Webex

Tchernykh Andrei

a) CICESE Research Center, Ensenada, Baja California, México,
b) Institute for System Programming of the RAS, Moscow, Russia
c) Laboratory of Problem-Oriented Cloud Computing” at South Ural State University, Chelyabinsk, Russia

(based on the doctoral thesis)

The talk discusses the opportunities and challenges of mitigating uncertainty in cloud computing. The structure of uncertainties arising, in particular, from performance and bandwidth changes, virtualization, and elasticity, is analyzed. The uncertainty associated with workload properties, the dynamism of the execution context and the uncertainty related to such important aspects as privacy, security, and availability are also described.

Planning challenges for different scenarios of HPC, Grid and Cloud Infrastructures are addressed. Some theoretical and experimental results are provided, and static, dynamic and adaptive approaches are considered. The challenges of resource optimization in the presence of nonstationarity, ranging from resource heterogeneity handling, the dynamic behavior of the execution context, as well as the uncertainties associated with cloud parameters, are discussed.


Подключение к семинару:

Название: Методы и алгоритмы решения задач оптимизации ресурсов в нестационарных распределенных гетерогенных вычислительных средах

Местоhttps://jinr.webex.com/jinr/j.php?MTID=me7cf2cee89ce87c22a3a22ce95173ab9
Когда:19 ноября 2021 г. 10:00 – 13:00

Номер совещания (код доступа): 2402 179 9278
Пароль совещания: 3Mv3DSRpKp3

Присоединиться по телефону
Только передача голоса по IP
 
Присоединение с помощью видеосистемы или приложения
Наберите 24021799278@jinr.webex.com
Также можно набрать 62.109.219.4 и ввести номер совещания.
 
Присоединиться с использованием Microsoft Lync или Microsoft Skype для бизнеса
Наберите 24021799278.jinr@lync.webex.com

The agenda of this meeting is empty